Ora de creatie

[kerosen]

da, nu am mai postat demult si pentru ca lucrez la un proiect legat de postul de mai sus text mining AICI puteti sa vedeti un model automat de extragere a sentimentului pentru pietele financiare. Nu am incredere in el vis-a-vis de acuratetea lui dar oricum este un pas pentru cei care inteleg ca volumul mare de informatie la ora aceasta pe internet, nu se poate gestiona decat cu ajutorul Sentiment Analysis

[kerosen]

ASta-i primul sistem care l-am dezvoltat pentru Sentiment Analysis

 

La adresa Intelligentics admin site aveti un Demo

 

 

 

Pentru a incerca demo trebuiesc facuti urmatorii pasi:

 

1) stergeti textul din cele doua campuri textarea

2) copiati articolul de presa care doriti sa il analizati

3) paste in campul mare textarea

4) apasati butonul "go"

 

Ce face Demo-ul:

 

1) Automat tagg-ing.

 

2) NER (Named Entity Recognition) extragere automata si clasificare pentru Organizatii, Branduri, Persoane, Locatii, Date, Cantitati, etc

 

3) Ranking: aloca ranking pentru fiecare obiect NER (pct2) extras. Functie de importanta lui in documentul respectiv ii da o nota (ex. aloca note mici mentiunilor)

 

4) Sentiment Analysis (Opinion Mining) - Spre deosebire de majoritatea sistemelor care folosesc instrumente pur statistice, Demo-ul de fata foloseste tehnici de Inteligenta Artificiala precum NLP (Natural Language Processing), IE(Information Extraction), Machine Learning etc.

 

5) Generic tagging iti poate spune despre ce se vorbeste in articol (La ora actuala aplicatia face, Hardware-ul nu duce - avem 4gram in conditiile in care am avea nevoie de 8gram minim, 16gram recomandat )

 

Have fun

 

P.S. este clar ca se poate imbunatati